Sparowany test t-Studenta w programie Calc

Spis treści

# Sparowany test t-Studenta

Oblicza sparowany test t-Studenta dla dwóch próbek danych.

Aby wykonać tę operację...

#### Z paska menu:

Wybierz Dane - Statystyka - Sparowany test t-Studenta

#### Z interfejsu z kartami:

Wybierz Dane - Statystyka - Sparowany test t-Studenta.

W menu Dane karty Dane wybierz Statystyka - Sparowany test t-Studenta.

Sparowany test t-Studenta jest testem wszelkich hipotez statystycznych wynikających z rozkładu t-Studenta.

Więcej informacji na temat sparowanego testu t-Studenta można znaleźć w odpowiednim artykule w Wikipedii.

## Dane

Zakres zmiennej 1: odwołanie do zakresu pierwszej serii danych do analizy.

Zakres zmiennej 2: odwołanie do zakresu drugiej serii danych do analizy.

Wyniki do: odwołanie do lewej górnej komórki zakresu, gdzie będzie wyświetlony test.

#### Grupowanie według

Wybierz, czy dane wejściowe mają układ kolumnowy lub wierszowy.

#### Przykład

Poniższa tabela ma dwa zestawy danych.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

## Wyniki dla sparowanego testu t-Studenta:

Poniższa tabela przedstawia sparowany test t-Studenta dla serii danych powyżej:

Sparowany test t-Studenta |  |
Alfa | 0.05 |
Hipotetyczna średnia różnica | 0 |
| Zmienna 1 | Zmienna 2
Średnia | 16.9230769231 | 20.4615384615
Wariancja | 125.0769230769 | 94.4358974359
Obserwacje | 13 | 13
Korelacja Pearsona | -0.0617539772 |
Zaobserwowana średnia różnica | -3.5384615385 |
Wariancja różnic | 232.9358974359 |
df | 12 |
t statystyka | -0.8359262137 |
P (T<=t) jednostronne | 0.2097651442 |
t krytyczne jednostronne | 1.7822875556 |
P (T<=t) dwustronne | 0.4195302884 |
t krytyczne dwustronne | 2.1788128297 |

Tematy pokrewne

Próbkowanie

Statystyka opisowa

Analiza wariancji (ANOVA)

Korelacja

Kowariancja

Wygładzanie wykładnicze

Średnia ruchoma

Analiza regresji

Sparowany test t-Studenta

Test F

Test z

Test chi-kwadrat

Analiza Fouriera

Prosimy o wsparcie!